人工智能：撬动智慧医疗

学习海量医疗数据、专业文献、医学教材，模拟医生问诊流程，采集、汇总和整理病人症状描述，与用户进行反复交流和多重验证，最终给出治疗建议。

第三个发展方向是医学影像。机器可根据病人拍摄的医学影像资料，对病人病情进行确认诊断。医学影像领域发展较早，已涌现出以汇医慧影、医众影像、医渡云等为代表的影像云服务公司，同时还出现了DeepCare、推想科技、图玛深维、雅森科技等提供智能影像分析与诊断服务的公司。医学影像发展相对其它领域较为超前，但存在大批量数据标注困难和标注质量控制的问题。DeepCare公司专注于研发影像识别技术，通过对医疗影像进行检测、识别、筛查和分析，寻找新录入病例与已确诊病症的匹配性，为医生诊疗提供辅助支持；雅森科技则利用数学模型和人工智能技术定量分析医疗影像，提高了诊断的精确性。

第四个发展方向是药物研发。人工智能技术可以帮助医药企业更加快速准确地开展药物临床筛选和分析，提升了新药研发迭代效率。Atomwise公司依托智能分析技术，可以在分子结构数据库中评估出820万种候选化合物，减少了研发成本，并缩短了研发周期。

产业链初步形成

智慧医疗产业链主要由智能硬件、诊断工具、医联平台、自诊平台、健康管理、医药电商等环节构成。目前，人工智能技术从用户C端和医院B端，以及家庭、医院两个场景着手，初步渗透进入智能硬件、诊断工具、健康管理等三个领域，开展基于用户健康监测大数据、病症描述大数据、医学知识大数据等的智慧医疗服务。

在智能硬件方面，医疗智能硬件主要有手环、手表、智能鞋等运动健康类监控设备，以及血压、血糖、脑电等病患监测设备。爽乐健康推出了HeHa Qi应用，利用干性电极技术追踪用户心脏跳动、睡眠质量和运动步数，为相应用户提供综合性健康解决方案。科瓴医疗发布了用于智能医疗的血压计和血糖仪、肺功能仪、体脂仪、血脂仪、糖化血红蛋白检测仪等智能硬件，打造紧密联通用户、云平台、医护人员的健康管理生态系统。Ginger公司通过观测用户的手机使用习惯，判断用户心理状态及异常，从而实现心理疾病的在线监控管理。

在诊断工具方面，IBM公司开发的沃森（Waston）医疗平台，通过学习超过300份医学期刊、200本教科书及近1500万份文献进行，能够为肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌等肿瘤患者制定个性化治疗方案。2016年8月，沃森医疗已入驻中国21家医院。2015年，Waston仅用了10分钟时间就为一名60岁女患者准确诊断出白血病，并向东京医科大学提出适当康复方案。医疗人工智能分诊工具Airdoc，融合数学、医学、人工智能等多学科知识和技术，在心血管、肿瘤、神经内科、五官等多领域构建了医学辅助诊断模型，可根据患者症状、既往病史、所在空间、发病情况等信息，准确判断出病患潜在疾病并推荐诊疗方案。需要特别指出的是，Airdoc利用患者眼底数据，建立起能够检测糖尿病视网膜病变的深度神经网络，诊断效果达到专业眼科医生水平。日本国立癌症研究中心利用多年积累的患者基因组、血液检查和图像诊断等数据，开发基于人工智能技术的在线诊疗平台，向癌症患者提供治疗方案。

在健康管理方面，WellTok公司与IBM公司联合打造智慧医疗平台，以数据分析服务加强个人健康管理和改善生活习惯，还融合了医疗硬件、医疗保险、健康内容、健康应用等，丰富了平台生态。AiCure公司利用手机终端为患者提供按时用药的健康提醒服务。

智慧医疗迎来新机遇

未来，人工智能技术与智慧医疗产业的融合力度将不断加大，同时将进一步促进智慧医疗产业的整合提升，催生出一批提供集智能硬件、诊断工具、医联平台等于一体的智能云平台企业。云平台企业打造的智能医疗助手将为用户提供无处不在的贴身健康服务，也将成为一系列医疗软硬件和综合服务的一站式获取出口。用户可通过语音识别技术与智能医疗助手进行实时沟通，获取健康诊断、养生知识、保健建议等信息，并能从智能医疗助手所整合的设备、医药、医生等资源中得到整体解决方案。一些公司已經做出了先行探索。英国BabylonHealth平台计划整合Deepmind公司的人工智能技术，帮助患者在同医生进行文字、电话或视频交谈前，就提前预知自身健康状况。目前，BabylonHealth平台上约有100名医生，25万用户可通过月付或医疗保健的方式获取服务。

同时，人工智能技术将促使医疗行业出现更加专业化、精细化的分工，将出现线上人工、线下人工、线上机器和线上机器等四种类型。医务工作者将从大量的诊疗业务中被解放出来，将走向复杂度更高、服务更细致的岗位，诸如，不规则疑难病症的诊断和高端上门服务；而一批规则度高、判别难度不大的诊断都将由相应机器实施。

总之，人工智能为智慧医疗产业带来足够的惊喜，让医疗产业链得以进一步优化，并让医疗行业走向更高效率与更高层次，未来更加值得期待。

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